Warning: array_rand(): Second argument has to be between 1 and the number of elements in the array in /var/www/lendemaindeveille/data/www/wiresummit.org/wp-content/plugins/oc-link-indexer/indexer.php on line 47
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/lendemaindeveille/data/www/wiresummit.org/wp-content/plugins/oc-link-indexer/indexer.php on line 80
במהלך השנים האחרונות ה- FBI והמכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה פעלו יחד כדי ליצור טכנולוגיה מדויקת לזיהוי קעקועים. בשנת 2015, גורמים ב- NIST אספו מאגר מידע של 15,000 תמונות של קעקועים אסירים וחילקו אותם בין חברות, מכוני מחקר ואוניברסיטאות. לאחר מכן הוטל על 19 קבוצות אלה להריץ חמישה ניסויים שונים באמצעות טכנולוגיית זיהוי קעקועים כדי להראות עד כמה האלגוריתמים שלהם עובדים ביעילות.
גרפיקה של EFF
הבדיקה הראשונה הייתה שהטכנולוגיה תוכל לזהות שיש קעקוע בתצלום. לאחד הארגונים שכללו את המחקר, MorphoTrak, היה אלגוריתם שהניב 96.3% דיוק בקביעה אם תמונה מכילה קעקוע או לא.
גרפיקה של EFF
הבדיקה השנייה שבוצעה הייתה פיתוח אלגוריתם שיוכל לזהות ולזהות אדם ספציפי'הקעקוע. טכנולוגיה זו דומה לטביעת אצבע וזיהוי פנים, שכן היא מאפשרת לשוטר להריץ תצלום של אדם'מקעקע באמצעות מסד נתונים כדי לקבוע אם בוצע מעצר קודם. במחקר זה, MorphoTrak הצליחה להגיע לדיוק של 99.4% בעזרת אלגוריתם זיהוי הקעקועים שלהם.
גרפיקה של EFF
לאחר מכן, יש לנו אזור עניין. טכנולוגיה זו מאפשרת לאכיפת החוק להתאים חלק קטן מקעקוע לאזור גדול יותר מקועקע. עבור מחקר זה, MorphoTrak צברה דיוק של 94.6% עם אלגוריתם אזור העניין שלהם.
גרפיקה של EFF
ואז יש את המבחן שנקרא מדיה מעורבת, הדורש אלגוריתם שיכול להתאים קעקועים לתמונה במדיום אחר – למשל פיסת גרפיטי רחוב או סמל כנופיה. בניגוד לבדיקות קודמות, ארגונים לא הצליחו ליצור אלגוריתם יעיל למבחן זה, כאשר תאגיד MITER מצא רק 36.5% דיוק במחקר שלהם.
גרפיקה של EFF
אחרון חביב, NIST ביקש למצוא אלגוריתם שיתאים לקעקועים מאנשים שונים וישמש מאגר נתונים לאנשים בעלי אמונות, אידיאולוגיות או השתייכות ספציפית. כוונת אכיפת החוק באמצעות טכנולוגיית דמיון קעקועים הייתה לזהות חברים בכנופיות וקבוצות שנאה, אולם ישנן עדויות לכך שסמלי קעקוע ספציפיים אינם בלעדיים לחברי כנופיה. לדוגמה, בעוד כנופיית הרחובות בשיקגו גנגסטר תלמידים משתמשת בסמל של כוכב בעל שישה נקודות, זה מוכר גם כמגן דוד. בנוסף, טכנולוגיה זו הופכת לבעייתית כאשר היא משמשת לדיכוי או ייחוד של מיעוטים דתיים – שכן גרמניה הנאצית השתמשה בקעקועים כדי לעקוב אחר אנשים יהודים במהלך השואה.
בזמן שהמחקרים האלה הסתיימו, נקבע כי יש צורך במערך נתונים גדול ומגוון יותר של תמונות על מנת להבטיח דיוק של אלגוריתמים לזיהוי קעקועים אלה. ובשנת 2018, שלוש שנים לאחר סיום המחקרים הראשונים של NIST, ה- FBI מתקדם כעת ליצור טכנולוגיה שיכולה לא רק לזהות קעקוע אלא גם לזהות את משמעותו..
כיום, ה- FBI מעוניין בטכנולוגיה שיכולה לקבוע במדויק ואפקטיבי מהו אדם's קעקוע פירושו. במשך שנים, הם'השתמשו במערכת בשם TAG-IMAGE כדי להשתמש בקעקועים לזיהוי אנשים, אך כעת הם מחפשים טכנולוגיה המאפשרת להם לקבוע אדם'הזיקות המבוססות על הדיו שלהם.
במצגת שנוצרה על ידי ראש היחידה לניתוחי קריפטה וניתוח, קבע ה- FBI כי הם זקוקים למסד נתונים נגיש, מאוכלס על ידי משתמשים, עם טכנולוגיית התאמת i2i מיידית..
הצורך הזה בטכנולוגיה שמשמעותה קעקועים עורר מספר חששות, כאשר קרן Electronic Frontier או EFF ציינו זאת "אכיפת החוק עשויה להשתמש בקעקועים כדי להוסיף אנשים למאגרי מידע של כנופיות או לתת עדיפות למהגרים להליכי גירוש." בזמננו הנוכחי, אפשרות זו מטרידה במיוחד ובמקרים מסוימים, כגון סחר בבני אדם, ניתן להשתמש בקעקועים נגד מישהו על מנת להרשיע אותו באופן שקרי בענין כנופיות או בפשע מאורגן..
מה אתה חושב על ה- FBI'הבקשה לפתח קעקוע שמשמעותו טכנולוגיה? האם אתה חושב שתעשיית הקעקועים צריכה לחשוש שמא ניתן להשתמש באלגוריתמים אלה נגדם? ספר לנו את דעתך בקטע ההערות בפייסבוק.